2019年04月的文章

机器学习

吴恩达机器学习作业翻译7——kmeans and PCA

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杨不知 发布于 6个月前 (04-08)

程序设计练习7:k均值聚类与主成分分析 介绍     在本练习中,你将实现K均值聚类算法并将其应用于压缩图像。在第二部分中,你将使用主成分分析来寻找人脸图像的低维表示。在开始编程练习之前,我们强烈建议观看视频课程并完成相关主题的复习问题。     要开始练习,你需要下载起始代码并 […]...

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机器学习

吴恩达机器学习作业翻译6——SVM

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杨不知 发布于 6个月前 (04-08)

程序设计练习6:支持向量机 介绍     在本练习中,你将实现支持向量机来构建一个垃圾邮件分类器。在开始这个练习之前,我们强烈建议你观看视频讲座并完成相关主题的复习问题。     要开始练习,你需要下载起始代码并将其内容解压缩到你希望完成练习的目录中。如果需要,请在开始本练习之前 […]...

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机器学习

吴恩达机器学习作业翻译5——bias vs variance

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杨不知 发布于 6个月前 (04-08)

程序设计练习5:正则化线性回归和偏差vs方差 介绍     在这个练习中,你将实现正则化线性回归并用它来研究具有不同偏差方差属性的模型。在开始这个练习之前,我们强烈建议你观看视频讲座并完成相关主题的复习问题。     要开始练习,你需要下载起始代码并将其内容解压缩到你希望完成练习 […]...

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